當(dāng)前,隨著分布式新能源大規(guī)模并網(wǎng),電網(wǎng)拓?fù)漕l繁切換、快速重構(gòu),如何借助數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)電力系統(tǒng)不斷優(yōu)化,以電力行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化?11月6日,來自電力、人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者共聚2024電力數(shù)字化大會(huì),為電力技術(shù)、數(shù)字技術(shù)深度融合積極建言,探索可行方案。
電力數(shù)字化空間廣闊
電力工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),實(shí)數(shù)融合的基礎(chǔ)好,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化供給能力強(qiáng),具有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用的廣闊空間。
中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院黨委書記、副院長(zhǎng)田川表示,電力行業(yè)的裝備國(guó)產(chǎn)化水平和企業(yè)數(shù)字化水平較高,具備實(shí)現(xiàn)全鏈條自主可控,數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的先決條件。同時(shí),電力基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋范圍廣,連接設(shè)備多,擁有豐富的數(shù)據(jù)資源,行業(yè)數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)機(jī)制相對(duì)成熟,有利于開展基于人工智能大模型等新一代信息技術(shù)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,充分激活、釋放電力數(shù)據(jù)要素潛能。此外,電力數(shù)字化市場(chǎng)進(jìn)入壁壘較高,電力企業(yè)對(duì)服務(wù)商技術(shù)能力及行業(yè)理解的要求較高,推動(dòng)眾多數(shù)字化廠商聯(lián)合打造的產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)創(chuàng)新服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)。
實(shí)際上,伴隨電力行業(yè)持續(xù)加大數(shù)字化、智能化投資,深化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,電力央企數(shù)智融合已頗見成效。近年來,國(guó)家電網(wǎng)有限公司提出打造數(shù)字化增強(qiáng)電網(wǎng),助力人工智能技術(shù)深度嵌入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程,提升發(fā)電側(cè)、負(fù)荷側(cè)調(diào)節(jié)能力,強(qiáng)化資源配置,全面提升電力系統(tǒng)的智能化水平;國(guó)家能源投資集團(tuán)有限責(zé)任公司加快構(gòu)建一體化數(shù)字經(jīng)營(yíng)體系,助推傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型升級(jí);國(guó)家電力投資集團(tuán)有限公司主要數(shù)字化平臺(tái)落地,數(shù)字化生產(chǎn)力逐步形成。
“新型電力系統(tǒng)的新特征、新變化已經(jīng)對(duì)電網(wǎng)數(shù)字化提出了新要求。”中國(guó)電力發(fā)展促進(jìn)會(huì)人工智能與大數(shù)據(jù)分會(huì)會(huì)長(zhǎng)沈亮指出,未來,需要進(jìn)一步提高電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)感知、運(yùn)行認(rèn)知、控制決策能力,通過機(jī)理數(shù)據(jù)和技術(shù)融合提升人工智能服務(wù)決策的效率;統(tǒng)籌電碳數(shù)據(jù)采集和相關(guān)應(yīng)用需求,深入研究新技術(shù)、新模式,加速傳統(tǒng)電力系統(tǒng)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
打造多模態(tài)專用大模型
面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),電力系統(tǒng)如何跟蹤基礎(chǔ)技術(shù)快速演變?中國(guó)工程院院士鄭緯民指出:“智能算力的軟件生態(tài)是制約發(fā)展的關(guān)鍵因素,優(yōu)秀的系統(tǒng)軟件能夠充分釋放底層硬件算力?!?/p>
中國(guó)南方電網(wǎng)公司首席人工智能官、首席專業(yè)技術(shù)專家李鵬表示,探索電力人工智能的科學(xué)方向,需推動(dòng)大模型沿著“單模態(tài)一多模態(tài)”“概率推算一因果決策”路線發(fā)展?!爱?dāng)前廣泛應(yīng)用的大語言模型和大視覺模型還不具備科學(xué)計(jì)算和優(yōu)化決策的完整能力,亟需探索面向電力系統(tǒng)、具備可信因果決策能力的多模態(tài)專用大模型?!?/p>
放眼全球人工智能發(fā)展,一些發(fā)達(dá)國(guó)家在AI開創(chuàng)性技術(shù)上處于領(lǐng)先地位,與他們相比,中國(guó)在開源數(shù)據(jù)集規(guī)模質(zhì)量和閉源數(shù)據(jù)要素流通上仍有較大差距,存在原始創(chuàng)新不足、開創(chuàng)性算法處于跟隨模式,智能計(jì)算生態(tài)孱弱、AI開發(fā)框架滲透率不足等問題。加快推出適合新型電力系統(tǒng)構(gòu)建的科學(xué)模型,夯實(shí)數(shù)字電網(wǎng)建設(shè),搶占新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),是電力行業(yè)企業(yè)當(dāng)下的發(fā)展共識(shí)。
“未來得AI者得天下。”中國(guó)電力建設(shè)集團(tuán)首席信息官、工程數(shù)字化首席技術(shù)專家吳張建在會(huì)上強(qiáng)調(diào),高質(zhì)量數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展人工智能的前提和基礎(chǔ),電力行業(yè)需要轉(zhuǎn)變認(rèn)識(shí)、方法,深化數(shù)據(jù)治理模式,從普惠型、價(jià)值類、智慧體應(yīng)用場(chǎng)景入手,增強(qiáng)原有信息化、數(shù)字化系統(tǒng)的交互體驗(yàn),助力人工智能在核心業(yè)務(wù)應(yīng)用中發(fā)揮價(jià)值,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能“雙向奔赴”。
龍?jiān)矗ū本┬履茉垂こ碳夹g(shù)有限公司副總經(jīng)理周繼威同樣表示,以數(shù)字化、人工智能大模型驅(qū)動(dòng)電力發(fā)展模式變革,要重視數(shù)據(jù)治理,以生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需求為第一導(dǎo)向,真正實(shí)現(xiàn)讓大模型解決實(shí)際問題。
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